$127K 等價成本、127K turns、四個模型、三個月。把自己當資料集驗證後，「長 session 是元兇」「skill 太多」這些常見直覺被數據打臉，真正能省的只有兩條。
4/14 我報告 5 連天 sub-agent 100% 5m，結論留在「持續觀察」。今天 4/26 再掃，連續變 17 天、15,727 個 API call、0 個 1h 寫入。Anthropic 把主 issue 關了沒解決，社群一片火。
Node.js spawn 大量輸出的 CLI，最後幾 KB 在 process.exit() 時消失。比較 6 種解法後，唯一可靠的純 stdlib 跨平台方案是把 stdout fd 直接接到檔案。
導讀 ConardLi/web-design-skill：用反陳腔濫調清單、oklch 色彩、預先宣告 design system、v0 草稿等規則，把 AI 生網頁從同質化美學救出來。
餵 PDF 給 LLM 最痛的就是公式、表格、雙欄排版被拆爛。我用 MinerU 2.5 把一份多欄學術 PDF 轉成 Markdown，公式變 LaTeX、表格變 HTML、閱讀順序也對，CPU 模式就跑得動。
我以為開了 React Compiler 就不用手動 memo，結果切 tab 卡 512ms。用 Profiler 抓出 3 個 compiler 邊界：子 component 邊界、prop capture 的 identity 意圖、setInterval 動畫 state，附更多日常會遇到的範例。
前三篇系列文講的 Fake + MSW + 共用測試 infra，對 Claude Code 這類 AI agent 幫助特別大。整理五個具體優勢：快速回饋、訊號可信、範本可學、refactor 安全、context 省用。
前兩篇講了用 Fake 處理內部 service，但外部 HTTP API 不適用這套。介紹怎麼在 monorepo 裡用 MSW / msw-fetch-mock 做同一份 HTTP mock 從前端測到後端，與 Fake 互補。
在 monorepo 裡，前端、後端、業務邏輯各寫一套 mock 是重複勞動且容易行為不一致。這篇示範怎麼設計共用的 Fake，讓同一份測試替身從 React component 測到 API route 再到 service layer。
介紹依賴注入、Fake 和 in-memory 實作三位一體的測試設計。用 FakeStorageService 的實例說明為什麼 Fake 比 Mock 好維護，以及怎麼寫一個可重用、可信賴的 in-memory Fake。
